Intellij supporte docker maintenant:
On peut lancer les containers depuis intellij. On peut aussi exec des commandes directement sur le container (docker exec)
Il y a aussi un debut de completion dans le Dockerfile.
Cela va me faciliter la tache pour la mise au point de dockerfile.
Petit pense-bete personnel car cela fait plusieurs fois que je cherche l’info.
Sous debian, netstat est dans le package net-tools:
|
1 |
apt-get install net-tools |
Ca peut être utile pour mettre au point des images docker.
suite à une remarque de Remy, j’ai modifié le test gatling pour bien vérifier qu’on récupère la même session lorsque le slave a pris la place du master.
Pour cela, dans le test, je fais une boucle sur la page index qui indique le nom de la personne si elle est logguée. J’utilise les fonctions de gatling de check pour vérifier que l’information est bien présente.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 |
package com.axioconsulting import scala.concurrent.duration._ import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef._ import io.gatling.jdbc.Predef._ class Session extends Simulation { val httpProtocol = http .baseURL("http://172.17.0.3:8080") .inferHtmlResources(WhiteList(), BlackList()) .acceptHeader("text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8") .acceptEncodingHeader("gzip, deflate") .acceptLanguageHeader("en") .connection("keep-alive") .doNotTrackHeader("1") .userAgentHeader("Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0") val headers_1 = Map("Accept" -> "image/png,image/*;q=0.8,*/*;q=0.5") val uri1 = "http://172.17.0.3:8080" val scn = scenario("Session") .exec(http("Login") .get("/session-webapp/login.html?userName=benoit") ) .pause(7).during(5 minutes, "during_0"){ exec(http("refresh_1") .get("/session-webapp/index.jsp").check(status.is(200)).check(regex("benoit").exists)).pause(1); }; setUp(scn.inject(atOnceUsers(1))).protocols(httpProtocol) } |
Ce qui donne bien:
Pendant le delai d’indisponibilité, on a des erreurs de type 500 et ensuite on repart bien sur la bonne session avec les bonnes données.
L’erreur 500 peut être traitée dans la valve pour gérer un peu ce type d’erreur et rediriger l’utilisateur vers une page adaptée mais ce n’est pas l’objet de cette article.
Maintenant que nous avons une application à tester, nous pouvons utiliser gatling pour simuler de la charge et voir comment se comporte l’application en cas de chute d’un noeud master.
Le script se contente de se logguer, et de rafraîchir 3 fois la page index. Il va injecter 20 users par seconde pendant 5 minutes:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 |
package com.axioconsulting import scala.concurrent.duration._ import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef._ import io.gatling.jdbc.Predef._ class Session extends Simulation { val httpProtocol = http .baseURL("http://172.17.0.83:8080") .inferHtmlResources(WhiteList(), BlackList()) .acceptHeader("text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8") .acceptEncodingHeader("gzip, deflate") .acceptLanguageHeader("en") .connection("keep-alive") .doNotTrackHeader("1") .userAgentHeader("Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0") val headers_1 = Map("Accept" -> "image/png,image/*;q=0.8,*/*;q=0.5") val uri1 = "http://172.17.0.83:8080" val scn = scenario("Session") .exec(http("Login") .get("/session-webapp/login.html?userName=benoit") ) .pause(7) .exec(http("refresh_1") .get("/session-webapp/index.jsp") .resources(http("request_4") .get(uri1 + "/favicon.ico"))) .pause(1) .exec(http("refresh_2") .get("/session-webapp/index.jsp") ) .pause(1) .exec(http("refresh_3") .get("/session-webapp/index.jsp") ) /*setUp(scn.inject(atOnceUsers(1))).protocols(httpProtocol)*/ setUp(scn.inject(constantUsersPerSec(20) during(5 minutes))).protocols(httpProtocol) } |
J’ai arrêté un noeud master avec la commande supervisor :
|
1 2 |
supervisor> stop redis-1 redis-1: stopped |
Ce qui nous donne:
On peut voir qu’il y a des erreurs pendant près de 10s, le temps que le slave prenne le pas sur le master.
Il faudrait peut être modifier le session-manager pour tenir de ce problème. A suivre…
Voyons comment mettre en pratique les deux articles précédents (ici et ici).
Les choses n’étant pas encore très évolués du cote de spring-data-redis pour le mode cluster, je suis revenu sur la version de session-webapp utilisant une valve tomcat.
Les seules modifications apportées sont la suppression de l’image redis (je vais utiliser la version cluster) et l’utilisation d’une nouvelle image docker de base pour les serveurs Tomcat.
En effet, j’ai modifié la valve pour utiliser la nouvelle classe JedisCluster à la place de Jedis.
Mais pour que cela fonctionne, j’ai du utilisé la version 3.0.0-SNAPSHOT de jedis. La version releasée actuelle n’implémente pas les commandes binary par la lecture/ecriture.
J’ai du également modifié l’image docker pour le cluster redis car par default, le cluster est configuré en 127.0.0.1. Mais quand le client java essaye de découvrir la topologie du cluster, il obtient ces ips, et ne peux pas se connecter aux autres noeuds. La modification permet d’établir la connexion sur l’ip du conteneur.
Il ne reste plus qu’à lancer tout ce petit monde:
redis:
|
1 |
/docker-redis-cluster$ make-clean && make-build && make-run |
tomcat & haproxy
|
1 |
/session-webapp$ ./stop_all.sh ; mvn clean install && ./start_all.sh |
Lorsque je crée une session, je la vois bien sur un noeud redis et sur un autre noeud, je vois bien le message de redirection:
|
1 |
http://172.17.0.29:8080/session-webapp/login.html?userName=toto |
|
1 2 3 4 5 6 |
docker-redis-cluster$ redis-cli -p 7000 127.0.0.1:7000> get 9C58CB03A3E0898CEA70420FA681B626 "\xac\xed\x00\x05w\b\x00\x00\x01M\xcf\x82%\xc6sr\x00\x0ejava.lang.Long;\x8b\xe4\x90\xcc\x8f#\xdf\x02\x00\x01J\x00\x05valuexr\x00\x10java.lang.Number\x86\xac\x95\x1d\x0b\x94\xe0\x8b\x02\x00\x00xp\x00\x00\x01M\xcf\x82%\xc6sq\x00~\x00\x00\x00\x00\x01M\xcf\x84\xd43sr\x00\x11java.lang.Integer\x12\xe2\xa0\xa4\xf7\x81\x878\x02\x00\x01I\x00\x05valuexq\x00~\x00\x01\x00\x02\xbf sr\x00\x11java.lang.Boolean\xcd r\x80\xd5\x9c\xfa\xee\x02\x00\x01Z\x00\x05valuexp\x00sq\x00~\x00\x06\x01sq\x00~\x00\x00\x00\x00\x01M\xcf\x84\xd43t\x00 9C58CB03A3E0898CEA70420FA681B626sq\x00~\x00\x04\x00\x00\x00\x02t\x00\buserNamet\x00\x06benoitt\x00\aproductsr\x00$com.axioconsulting.test.bean.ProduitW\x02ts6\x14\xa0\xee\x02\x00\x02J\x00\x05countL\x00\x02idt\x00\x12Ljava/lang/String;xp\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x0et\x00\x05pates" 127.0.0.1:7000> docker-redis-cluster$ redis-cli -p 7001 127.0.0.1:7001> get 9C58CB03A3E0898CEA |
Les sources sont ici:
tomcat-session-manager
webapp
docker-redis-cluster
Voici le résultat de quelques tests réalisé sur le cluster redis (3.0)
Je suis parti cette image docker https://github.com/Grokzen/docker-redis-cluster
Après un inévitable
|
1 |
make build |
l’image est prête à être utilisé. Par défaut, cette image va lancer 3 nœuds masters et 3 nœuds slaves (1 par nœud master).
Lançons la commande
|
1 2 3 4 |
$ make run Running docker image... docker run -d -p 7000:7000 -p 7001:7001 -p 7002:7002 -p 7003:7003 -p 7004:7004 -p 7005:7005 -p 7006:7006 -p 7007:7007 --cidfile /tmp/grokzen-redis-cluster.cid -i -t grokzen/redis-cluster eb5c09e1053fd008e6da693b2bb5a60548cbd41c8c2d8139f9bd89328c255d3b |
On peut voir que les ports 7000 à 7005 sont remontés sur le système hôte. Ce sera plus facile pour interroger redis directement.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
$ redis-cli -p 7000 127.0.0.1:7000> cluster info cluster_state:ok cluster_slots_assigned:16384 cluster_slots_ok:16384 cluster_slots_pfail:0 cluster_slots_fail:0 cluster_known_nodes:6 |
En interrogeant redis, il y a bien 6 nœuds qui constituent le cluster (cluster_known_nodes).
La répartition des clés sautent aux yeux quand on essaye d’insérer une valeur
|
1 2 |
127.0.0.1:7000> set toto 4 (error) MOVED 9738 127.0.0.1:7001 |
En lisant ce blog, on voit que la clé de répartition, se calcule comme suit:
|
1 |
HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384 |
Dans notre cas, key=toto ce qui donne hash_slots=9548
Si on inspecte le cluster, on obtient
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 |
$ docker exec -it 4c1589c09148 /bin/bash root@4c1589c09148:/# /redis/src/redis-trib.rb check 127.0.0.1:7000 Connecting to node 127.0.0.1:7000: OK Connecting to node 127.0.0.1:7005: OK Connecting to node 127.0.0.1:7001: OK Connecting to node 127.0.0.1:7002: OK Connecting to node 127.0.0.1:7003: OK Connecting to node 127.0.0.1:7004: OK >>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7000) M: c6f94a5f136caf7eccf2d207dc5d6cdccdc44885 127.0.0.1:7000 slots:0-5460 (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: fa1ba98d286a7db6ad6e4f7b37999d79c2671a97 127.0.0.1:7005 slots: (0 slots) slave replicates 359cc89af7c1654d9fa408ad91abbd1ddc1906f5 M: 63e73580b843d499b665a7385967268528e836e9 127.0.0.1:7001 slots:5461-10922 (5462 slots) master 1 additional replica(s) M: 359cc89af7c1654d9fa408ad91abbd1ddc1906f5 127.0.0.1:7002 slots:10923-16383 (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: e7520e9f5c6a43fca5bd1dd3e514278fa036fa80 127.0.0.1:7003 slots: (0 slots) slave replicates c6f94a5f136caf7eccf2d207dc5d6cdccdc44885 S: f86b2c4604bebddec390f032faa7df484d576afe 127.0.0.1:7004 slots: (0 slots) slave replicates 63e73580b843d499b665a7385967268528e836e9 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. |
On peut donc voir que notre valeur est contenu entre 5461 et 10922 et donc est géré par le master 63e73580b843d499b665a7385967268528e836e9 soit le l’instance redis sur le port 7001. Ce qui est bien conforme avec l’information fourni par redis.
Que se passe t’il si on arrête un slave:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
root@4c1589c09148:/# supervisorctl redis-1 RUNNING pid 14, uptime 0:09:39 redis-2 RUNNING pid 16, uptime 0:09:39 redis-3 RUNNING pid 15, uptime 0:09:39 redis-4 RUNNING pid 11, uptime 0:09:39 redis-5 RUNNING pid 10, uptime 0:09:39 redis-6 RUNNING pid 13, uptime 0:09:39 redis-7 RUNNING pid 12, uptime 0:09:39 redis-8 RUNNING pid 17, uptime 0:09:39 supervisor> stop redis-6 redis-6: stopped |
En relançant la commande
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 |
root@4c1589c09148:/# /redis/src/redis-trib.rb check 127.0.0.1:7000 Connecting to node 127.0.0.1:7000: OK Connecting to node 127.0.0.1:7005: [ERR] Sorry, can't connect to node 127.0.0.1:7005 OK Connecting to node 127.0.0.1:7001: OK Connecting to node 127.0.0.1:7002: OK Connecting to node 127.0.0.1:7003: OK Connecting to node 127.0.0.1:7004: OK >>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7000) M: c6f94a5f136caf7eccf2d207dc5d6cdccdc44885 127.0.0.1:7000 slots:0-5460 (5461 slots) master 1 additional replica(s) M: 63e73580b843d499b665a7385967268528e836e9 127.0.0.1:7001 slots:5461-10922 (5462 slots) master 1 additional replica(s) M: 359cc89af7c1654d9fa408ad91abbd1ddc1906f5 127.0.0.1:7002 slots:10923-16383 (5461 slots) master 0 additional replica(s) S: e7520e9f5c6a43fca5bd1dd3e514278fa036fa80 127.0.0.1:7003 slots: (0 slots) slave replicates c6f94a5f136caf7eccf2d207dc5d6cdccdc44885 S: f86b2c4604bebddec390f032faa7df484d576afe 127.0.0.1:7004 slots: (0 slots) slave replicates 63e73580b843d499b665a7385967268528e836e9 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. |
On voit bien l’erreur de connexion à l’instance sur le port 7005 mais cela n’a pas d’incidence sur la santé du cluster.
Que se passe t’il si on arrête un master.
|
1 2 |
supervisor> stop redis-2 redis-2: stopped |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 |
root@4c1589c09148:/# /redis/src/redis-trib.rb check 127.0.0.1:7000 Connecting to node 127.0.0.1:7000: OK Connecting to node 127.0.0.1:7005: OK Connecting to node 127.0.0.1:7001: [ERR] Sorry, can't connect to node 127.0.0.1:7001 OK Connecting to node 127.0.0.1:7002: OK Connecting to node 127.0.0.1:7003: OK Connecting to node 127.0.0.1:7004: OK *** WARNING: 127.0.0.1:7004 claims to be slave of unknown node ID 63e73580b843d499b665a7385967268528e836e9. >>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7000) M: c6f94a5f136caf7eccf2d207dc5d6cdccdc44885 127.0.0.1:7000 slots:0-5460 (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: fa1ba98d286a7db6ad6e4f7b37999d79c2671a97 127.0.0.1:7005 slots: (0 slots) slave replicates 359cc89af7c1654d9fa408ad91abbd1ddc1906f5 M: 359cc89af7c1654d9fa408ad91abbd1ddc1906f5 127.0.0.1:7002 slots:10923-16383 (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: e7520e9f5c6a43fca5bd1dd3e514278fa036fa80 127.0.0.1:7003 slots: (0 slots) slave replicates c6f94a5f136caf7eccf2d207dc5d6cdccdc44885 S: f86b2c4604bebddec390f032faa7df484d576afe 127.0.0.1:7004 slots: (0 slots) slave replicates 63e73580b843d499b665a7385967268528e836e9 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [ERR] Not all 16384 slots are covered by nodes. |
Le cluster voit bien le problème de connexion à l’instance défaillante.
il voit aussi qu’il y a un slave qui n’a pas de master. A la dernière ligne, on voit qu’il y a un problème de cohérence sur le cluster car tous les slots de répartition ne sont pas couverts par le cluster
Mais cela est corrigé quand le slave devient master:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
root@4c1589c09148:/# /redis/src/redis-trib.rb check 127.0.0.1:7000 Connecting to node 127.0.0.1:7000: OK Connecting to node 127.0.0.1:7005: OK Connecting to node 127.0.0.1:7002: OK Connecting to node 127.0.0.1:7003: OK Connecting to node 127.0.0.1:7004: OK >>> Performing Cluster Check (using node 127.0.0.1:7000) M: c6f94a5f136caf7eccf2d207dc5d6cdccdc44885 127.0.0.1:7000 slots:0-5460 (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: fa1ba98d286a7db6ad6e4f7b37999d79c2671a97 127.0.0.1:7005 slots: (0 slots) slave replicates 359cc89af7c1654d9fa408ad91abbd1ddc1906f5 M: 359cc89af7c1654d9fa408ad91abbd1ddc1906f5 127.0.0.1:7002 slots:10923-16383 (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: e7520e9f5c6a43fca5bd1dd3e514278fa036fa80 127.0.0.1:7003 slots: (0 slots) slave replicates c6f94a5f136caf7eccf2d207dc5d6cdccdc44885 M: f86b2c4604bebddec390f032faa7df484d576afe 127.0.0.1:7004 slots:5461-10922 (5462 slots) master 0 additional replica(s) [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. |
J’ai modifié le programme Java initié dans le précédent article et je mesure à 6s, le temps pour que le cluster soit de nouveaux opérationnels;
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
23:37:19.CEST / res - bar 23:37:20.CEST / Too many Cluster redirections? 23:37:21.CEST / Too many Cluster redirections? 23:37:22.CEST / Too many Cluster redirections? 23:37:23.CEST / Too many Cluster redirections? 23:37:24.CEST / Too many Cluster redirections? 23:37:25.CEST / CLUSTERDOWN The cluster is down 23:37:26.CEST / res - bar |
Il est peut être possible de jouer sur le paramétrage pour descendre ce temps, mais je n’ai pas encore trouvé comment.
On voit bien ici le problème lorsque que les données ne soit pas répliquées entre les différents masters. Lorsqu’un master est absent, il y a un « petit » laps de temps ou les données ne sont pas connues.
En commençant à regarder le mode cluster de redis à travers une image docker déjà construire https://github.com/Grokzen/docker-redis-cluster, je me suis aperçu que ce n’est pas si transparent. En effaçant, si on essaye d’ajouter une valeur mais que la clé ne correspond au bon noeud, redis ne renvoi pas OK mais plutôt l’indication de ou insérer la donnée:
|
1 2 3 |
$ redis-cli -p 7000 127.0.0.1:7000> set toto foo (error) MOVED 9738 127.0.0.1:7001 |
Je me suis demandé comment gérer cela dans un programme Java. Est-ce le driver qui va faire le travail ou il faut le gérer à la main.
Si on utilise le driver standard de Jedis, voici ce qu’on obtiens:
|
1 2 3 4 5 |
Jedis jedis=new Jedis("localhost",7000); jedis.connect(); jedis.set("toto","bar"); String value=jedis.get("toto"); System.out.println("res - "+value); |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisMovedDataException: MOVED 9738 127.0.0.1:7001 at redis.clients.jedis.Protocol.processError(Protocol.java:108) at redis.clients.jedis.Protocol.process(Protocol.java:142) at redis.clients.jedis.Protocol.read(Protocol.java:196) at redis.clients.jedis.Connection.readProtocolWithCheckingBroken(Connection.java:288) at redis.clients.jedis.Connection.getStatusCodeReply(Connection.java:187) at redis.clients.jedis.Jedis.set(Jedis.java:66) at com.axioconsulting.redis.TestCluster.main(TestCluster.java:21) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:140) |
Heureusement, Jedis propose une classe pour résoudre ce problème (Je n’ai rien trouvé coté JRedis).
|
1 2 3 4 |
Set jedisClusterNodes=new HashSet(); jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("localhost",7000)); jc.set("toto","bar"); String value=jc.get("toto"); System.out.println("res - "+value); |
|
1 |
res - bar |
Le driver est même capable de récupérer les autres noeuds. Dans l’exemple j’ai indiqué un seul noeud, mais avec le code suivant :
|
1 2 3 |
for (Map.Entry<string,jedispool> entry:jc.getClusterNodes().entrySet()){ System.out.println(entry.getKey()); } |
on voit bien que le driver a pu récupérer les autres noeuds:
|
1 2 3 4 5 6 7 |
localhost:7000 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 |
les sources sont ici
Quelques liens utiles:
– commandes redis cluster
– À la découverte de Redis Cluster 3.0
En assistant à une présentation à Devoxx France, j’ai pû voir docker-compose en action.
J’étais passé à côté mais docker-compose permet de faire ce que j’ai fait de façon artisanale dans les scripts startAll.sh et stopAll.sh de mon application demo (session-webapp).
J’ai donc mis à jour les sources pour tester cette fonctionnalité.
Il faut dans un premier temps définir un fichier docker-compose.yml qui va décrire nos services.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
haproxy: build: src/main/haproxy links: - app1 - app2 environment: - UPSTREAMS=2 ports: - "2080:80" app2: build: . links: - db app1: build: . links: - db db: image: dockerfile/redis volumes: - /tmp/data:/data |
Pour faire simple, je définis une image haproxy, 2 webapps et 1 backend. Et j’indique les liens entre container (links).
Pour lancer, tous les containers, il faut juste taper:
|
1 |
docker-compose up |
Cette commande va builder et lancer les containers qui ne sont pas déjà lancé.
Pour arrêter, il faut taper:
|
1 |
docker-compose stop |
Le service va démarrer ou arrêter d’un seul coup tous les services décrit dans le fichier.yml. Cela peut être pratique dans une architecture fortement distribuée.
Il va aussi exposer automatiquement les ports entre containers qui sont dépendant les uns des autres.
Une option intéressante de docker-compose est la fonction scale qui permet de provisionner facilement une application. Je reviendrais sur cette fonctionnalité sans un prochain article.
Les sources de l’exemple sont ici.
Au détour d’un article sur linux pratique (sur l’installation d’un forum discourse), je suis tombé sur un container docker permettant de tester localement l’envoi de mail. Cela peut être utile en développement pour que les mails ne partent pas aux clients finaux ou parce qu’il y a des restrictions sur les serveurs smtps.
L’utilisation est plutôt simple. Il faut démarrer le container et exporter les 8080 et 25 du container.
Le port 25 est pour l’envoi smtp et le 8080 est l’interface web de consultation des emails.
|
1 |
docker run --name mailc -p 8080:80 -p 25:25 -d simpledrupalcloud/mailcatcher:dev |
Il faut récupérer l’ip du container:
|
1 2 |
$ docker inspect mailc| grep IPAddress "IPAddress": "172.17.0.2", |
On peut déjà essayer l’envoi de mail via un telnet:
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
telnet 172.17.0.2 25 Trying 172.17.0.2... Connected to 172.17.0.2. Escape character is '^]'. 220 EventMachine SMTP Server HELO 250 Ok EventMachine SMTP Server MAIL FROM: test@from.com 250 Ok RCPT TO:test@to.com 250 Ok DATA 354 Send it this is data Send it . 250 Message accepted |
On peut ensuite accéder à l’interface web pour vérifier si le mail est bien reçu (http://172.17.0.2 dans mon cas):
Et voila, il est maintenant possible de tester l’envoi de mail dans ses programmes de façon autonome.
Un collègue m’a fait découvrir spring-session lors d’un échange sur la façon de stocker les sessions dans un tiers.
J’ai donc décidé de reprendre mon poc pour l’adapter à cette librairie.
La mise en place est assez simple. Il faut juste créer 2 classes.
1 pour la configuration (Config) et 1 pour que spring initialise mon application (Initializer). Dans une application existante la dernière classe n’est pas obligatoire. Il suffira de déclarer le bean config dans le fichier de context XML spring.
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
@Configuration @EnableRedisHttpSession public class Config { @Bean public JedisConnectionFactory connectionFactory() { JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(); factory.setHostName("db"); return factory; } } |
Il suffit de placer l’annotation EnableRedisHttpSession et de déclarer un bean pour la connectionFactory. Par defaut JedisConnectionFactory se connecte sur la base redis en localhost. Dans mon cas, j’ai surchargé pour aller sur le host db (container redis)
Il faut supprimer aussi le fichier context.xml qui n’est plus nécessaire.
Il faut passer en servlet 3.0 pour que l’initialisation fonctionne.
et voilà, c’est tout.
On peut tester le tout avec les commandes:
|
1 2 |
mvn clean install ./start_all.sh |
Par rapport au précédent article, le poc a subi quelques modifications pour fonctionner:
– passage à tomcat 8
– inclusion de spring 4
– inclusion de spring web
– inclusion de spring-data
– servlet 3.0
Les sources sont disponibles ici
Merci Raphaël pour l’info.